檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "分類".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="王孔政"
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當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…
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電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛，因此在自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）容易因敏感度提高而出現過篩現象，常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…
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傳統的自動光學檢查（AOI）系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡（CNN）的三階瑕疵檢測模型，以克服傳統AOI方法的缺點，此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
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高速生產的微型電子元件需要快速且準確的檢測方法，自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）常應用於此。然而，AOI易於產生檢測篩選不足且/或篩選過度的問題。本…
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作業指引可以幫助資淺工作者遵循正確的作業程序，確保人機共存組裝線之作 業協調性。本研究針對 GPU 組裝線提出一種透過深度學習的智慧作業指引模型， 使用卷積神經網絡 YOLOv3 的物件檢測機制和決…
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金融環境面臨的高度競爭，為提高授信的品質及降低風險，本研究使用銀行借款客戶資料，應用羅吉斯迴歸、區別分析、倒傳遞類神經及決策樹等四種資料探勘技術來建構消費者貸款評估模型。以正常繳款客戶被正確分類、違…
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肺癌為全球癌症死亡的主要原因之一。肺癌不僅是致命的疾病，也需要昂貴的醫療。預測肺癌患者存活時間為醫生與患者極具挑戰性的任務。基於規則的分類方法廣泛使用於醫療診斷，它可以基於專家的知識建模，規則容易理…